近日，据CNN报道，硅谷正面临一场关于人工智能模型创建的认知革命。长久以来，人们普遍认为，创建先进的人工智能模型是高度专业化的任务，需要巨额资金、尖端芯片和大型数据中心的支持。然而，这一观念正受到一家中国初创企业的挑战。
DeepSeek，这家成立仅一年的企业，推出了免费开源的人工智能模型R1。该模型的表现与美国科技巨头的先进模型不相上下，但其成本仅为后者的一小部分。DeepSeek使用的芯片并非最前沿，运行时对数据中心电力需求也显著降低。这一成就引发了硅谷的广泛关注。
以往，美国科技界认为，凭借雄厚的资本、先进的芯片技术和大型数据中心，美国科技巨头能够保持领先地位。他们相信，通过投入更多资源，可以解决任何问题并取得胜利。然而，DeepSeek的出现打破了这一神话。如今，科技巨头们正面临来自华尔街的严厉质问，他们开始意识到，人工智能游戏的胜负可能不再取决于最昂贵、功能最强大的模型。
人工智能顾问、前OpenAI市场负责人扎克·卡斯表示：“范式正在发生变化。”他认为，拥有一项科学突破并阻止竞争对手赶上来非常困难。相反，科技公司现在可能会发现，他们正在竞相降低成本，为消费者和企业客户开发更有用的应用程序，同时在这一过程中减少电力和自然资源的消耗。
硅谷对此反应迅速。至少有一位美国科技领袖已经承诺将加快发布更强大的模型来应对DeepSeek的挑战。OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体上称赞DeepSeek的R1模型令人印象深刻，并表示OpenAI将发布一些新模型作为回应。OpenAI首席产品官Kevin Weil也表示，该公司即将推出的o3模型将是又一个重大进步。
然而，分析师预计，大型科技公司将缩减数据中心支出计划，并可能重新考虑向消费者收取的费用。尽管一些行业专家对DeepSeek声称花费近600万美元建立其模型的说法表示怀疑，但不可否认的是，DeepSeek已经证明了可以以较低的成本提供该技术。
据彭博社报道，OpenAI最大的投资者微软正在调查DeepSeek是否利用窃取的OpenAI数据训练其模型。尽管存在这些不法行为的指控，但DeepSeek的成就已经点燃了硅谷人工智能行业的热情。投资公司DA Davidson的技术研究主管Gil Luria表示，其他所有前沿模型实验室（如OpenAI、Anthropic、Google）都将基于从DeepSeek学到的知识构建更高效的模型。
Luria认为，该行业最终几乎肯定会将重点转向效率，即利用一定数量的计算能力来增加人工智能功能，而不是增加更多服务器来推动技术发展。他解释说，能够制造的计算机数量是有限的，而为它们提供服务的电力也是有限的。因此，削减数据中心支出可能成为硅谷的必然选择。
然而，削减数据中心支出在硅谷可能并不容易。就在上周，OpenAI、甲骨文和软银访问了白宫，宣布成立新公司并向美国人工智能基础设施投资5亿美元。同时，微软首席执行官Sundar Pichai肯定了他“赞成”公司今年计划在人工智能开发和基础设施上投资800亿美元的决定。meta首席执行官马克·扎克伯格也表示，该公司今年在人工智能方面的支出可能高达650亿美元。
尽管这些科技巨头在人工智能领域的投入巨大，但DeepSeek的出现让他们不得不重新审视自己的战略。Luria表示，投资者可能会在未来两周的美国科技公司财报电话会议上听到这些计划的调整。他认为，如果科技巨头能够削减数据中心训练人工智能模型的成本，从而降低客户收费，那么他们的工具将得到更多使用。这将给数据中心带来更多推理（或人们提问）压力，因此数据中心支出的下降幅度仍有待观察。
一些技术领导者表示，他们将DeepSeek视为验证而非威胁。他们认为，DeepSeek的成功证明了开源人工智能的重要性。开源人工智能的支持者表示，中国模式证明美国公司应该分享他们的创新，而不是把关。这样，整个美国领域就可以更快地发展，并保持全球技术标准。
谷歌前首席执行官埃里克·施密特在《华盛顿邮报》的一篇专栏文章中写道：“为了保持竞争力，我们还必须支持充满活力的开源生态系统的发展。”meta也通过其Llama模型推动了开源AI的发展，并表示此类模型正在推动行业发生重大转变，并将更快地为每个人带来AI的好处。
卡斯表示，即使DeepSeek迫使硅谷在短期内重新思考人工智能的商业模式，那些相信这项技术将改变世界的人们也应该为这一进步感到高兴。他认为，人工智能革命将使技术民主化，并将公平分配。
“我想，我们感到震惊是合理的，因为我们曾以为我们拥有全球人工智能霸权。”卡斯说，“但事实上，我们应该庆祝这一进步，因为它再次证明了人工智能的潜力和价值。”
