在近年来各大展会上，一个引人注目的场景反复上演：观众和工作人员纷纷抬腿，猛踹一台小型双足机器人，而这台机器人在踉跄中躲避，又迅速站稳。这一幕的主角——逐际动力及其双足机器人，已成为不少人心中的流量明星。然而，若认为逐际动力仅是一家专注于机器人腿部的公司，那便大错特错了。
逐际动力的创始人张巍怀揣着更大的愿景：他希望公司能成为“具身智能领域的英伟达”。在这个炙手可热的赛道上，逐际动力的定位显得尤为独特。当众多厂商聚焦于大脑的故事，甚至将VLA作为宣传口号时，张巍却认为，当前具体模型的性能并非首要关注点。
张巍强调，目前大脑技术尚缺乏统一方案，烧钱堆真机数据并非有效路径。关键在于从海量数据中提取对操作任务有用的信息，他称之为生产具身模型的“工业母机”。基于这一理念，逐际动力致力于提供本体、小脑以及模型开发工具链，助力下游客户打造强大的大脑。
张巍坦诚表示，逐际动力并未掌握进入具体场景的Know-how，因此在商业选择上，公司相较于多数机器人企业，更像是“后退了一步”。他通过三个字母IDS来描绘目标客户画像：Innovator（创新者），包括科研院所和科技公司；Developer（开发者），根据现有技术开发新功能；System Integrator（系统集成商），整合技术和功能，制定落地方案。
逐际动力的人形机器人Oli，正是其技术理念的体现。然而，张巍对于机器人落地的现状有着清醒的认识。他认为，让机器人替代人类，是一个容易让人产生幻觉的愿景。机器人的软硬件固定投入，在整个价值链条中仅占10%-20%，后续的部署和维护才是最大的成本。
张巍指出，当前机器人行业落地的常态是，尽管人形机器人看似能替代工人，但实际操作中往往需要配备多名顶尖算法博士。项目越多，公司反而赔得越多。他直言：“机器人落地的最后10%，足以让前面的90%功亏一篑。”
在与《智能涌现》的对话中，张巍分享了他对机器人落地的观察、对机器人形态之争的看法，以及对当前大火的机器人大脑技术的见解。他强调，尽管具身大脑是一项有价值的技术变量，但若商业模式不清晰，落地场景不明确，盲目进军工厂等场景，只会让公司陷入赔钱的泥潭。
对于如何推进机器人落地，张巍表示，人形机器人虽短期内难以看到立即应用，但长期来看，它是CAPEX的最优解。逐际动力选择专注于腿部和人形机器人，是因为这是新的领域，需要小脑AI化来缩短开发周期。他坚信，人形机器人最能发挥大脑的价值。
在数据问题上，张巍认为，虽然真机数据对于开发模型至关重要，但它并非未来机器人落地的关键变量。他更关注仿真数据和互联网视频数据，希望找到高效使用数据的方法，以降低数据成本，提高模型生产效率。他强调，具身智能的核心挑战在于如何在数据上实现降维打击，找到更低成本、更高效率的生产模型路径。
张巍还提到，逐际动力并不直接服务终端用户，而是服务于创新过程，通过提供本体、小脑和模型开发工具链，赋能千行百业的开发者。他坦言，逐际动力在落地场景上相对审慎，更愿意与IDS客户共同探索。
