在AI技术日新月异的今天，芯片行业的创新步伐正以前所未有的速度推进。随着大型AI模型的参数量突破万亿大关，GPU和NPU的算力正以惊人的速度迭代，然而，存力的发展却显得相对滞后，成为制约AI发展的关键因素。在MemoryS 2025闪存市场峰会上，得一微公司提出了一种革命性的概念——“AI存力芯片”，为芯片行业开辟了新的发展方向。
得一微董事长吴大畏在接受专访时强调，AI存力芯片并非简单的功能堆砌，而是从底层架构上进行了根本性的变革。这种芯片让存储介质从传统的“被动数据容器”转变为“主动智能中枢”，实现了数据的自我进化与智能创造。
吴大畏进一步解释，传统存力主控芯片主要承担基础的数据读写管理，采用指令响应式的被动处理架构。而得一微的AI存力芯片则通过集成AI存力智能体单元，实现了存力与算力智能体之间的高效交互，显著提升了数据处理的智能化水平。这一技术不仅为AI提供了强大的存力支持，更让存力本身具备了思考的能力。
在探索AI存力芯片的创新路径上，得一微从苹果公司的论文中汲取灵感，积极研究如何使存力芯片更好地服务于大型语言模型。同时，闪迪的HBF高带宽闪存技术也为存力芯片的发展注入了新的活力，提供了更为坚实的硬件基础。得一微坚信，闪存技术与大模型的深度融合将开辟出前所未有的创新路径，推动人工智能技术的进一步发展。
在大模型架构的演进方向上，得一微将稀疏模型架构视为未来的必然趋势。他们着力研发如何利用闪存技术特性，设计出更高效、更灵活适配神经元级稀疏模型的AI存力芯片架构。通过技术创新，得一微正推动大模型向更高效率、更低成本的方向演进。
得一微的AI存力芯片技术路径通过存储控制、存算互联、存算一体三大核心技术矩阵，正在重构数据流，引领存力芯片的智能化升级。先进的存储控制技术优化了数据的存取策略，提高了存储带宽利用率，降低了访问延迟。存算互联技术构建了更高效、更智能的连接通道，缩短了数据传输时间，提高了系统响应速度。而存算一体技术则从根本上减少了数据搬运的需求，实现了能效比和延迟的显著提升。
在应用领域方面，得一微已构建起覆盖智慧终端、智能汽车与智算中心的完整存力生态。在AI手机领域，得一微的存力主控芯片已大规模进入核心手机厂商供应链，为智能手机普及AI应用提供了有力支持。在AI汽车领域，得一微的车规级存力芯片已成功应用于多家主流车企，为智能汽车提供安全可靠的存储保障。在AI服务器领域，得一微的AI-MemoryX显存扩展解决方案显著提升了单机的显存容量，为大模型训练提供了关键支持。在AI PC和AIoT领域，得一微的存力解决方案也实现了规模化应用，助力各行业智能化升级。
站在技术的前沿，得一微正式启动了“河图计划”，旨在通过突破性的架构创新，推动存储介质从“数据容器”向“智能载体”演进。这一计划直指得一微的企业愿景——让每比特数据创造更多智能。吴大畏表示，未来的存储设备将是会“思考”的智能体，它们不仅能存储数据，更能理解数据、优化数据，甚至在休眠状态下持续进行数据价值挖掘和自我进化。这正是存力真正的智能革命。
得一微凭借其卓越的技术实力和创新精神，正在成为这场变革中的关键突破者。他们正引领存力芯片行业迈向更智能、高效的未来，为全球存力进化提供先进智能的中国方案。
