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AI教育赛道激战正酣:作业帮、豆包爱学、小袁AI谁能破局突围?

2025-12-15来源:快讯编辑:瑞雪

近日,AI教育领域因一则消息引发广泛关注——小米集团招聘页面出现多个AI教育相关岗位,这一动态被社交媒体迅速捕捉,网友纷纷猜测小米是否将正式入局AI教育赛道。当前,该领域竞争已趋白热化,互联网巨头与在线教育企业纷纷加码布局,试图在多元学习场景中抢占先机。

字节跳动旗下“豆包爱学”凭借“技术+流量”的组合拳快速切入市场。依托抖音、今日头条等超级App的亿级日活用户,豆包爱学通过信息流推荐、短视频种草等方式实现低成本获客,用户规模迅速扩张。其核心优势在于深度集成字节跳动自研的“豆包大模型”,在自然语言理解、多轮对话推理和学科知识调用方面表现突出。例如,当用户提问“食草恐龙和食肉恐龙有什么不同?”并追问“食草恐龙有牙齿吗?”时,系统能精准识别问题优先级,动态调整回答路径,而非机械复述预设答案。然而,尽管AI互动功能创新性强,但豆包爱学在教育内容资源上仍显薄弱,缺乏系统化教研体系,对教师备课、家校协同等B端需求覆盖不足,仅聚焦学生端“答疑+练习”辅助,难以构建可持续商业模式。

作为在线教育领域的头部企业,作业帮的转型路径则凸显“教育基因”的深厚积累。自成立以来,作业帮长期深耕K12教育场景,其拍照搜题、错题本等工具型产品已嵌入数亿学生的日常学习流程。随着AI能力的注入,这些产品升级为智能辅导服务,用户自然迁移,存量粘性极高。数据显示,在综合下载量、用户评价等维度构建的应用指数排名中,作业帮以7581的应用指数位居前列。作业帮已形成“内容+服务+硬件”的完整生态,直播课、会员订阅与智能学习机三大业务协同发展,2025年第三季度中国学习机线上市场销量同比增长48.3%,作业帮以32.6%的销量占比稳居行业第一。海量学生行为数据(如答题记录、错题分布)为AI模型训练提供了坚实基础,使其在知识点诊断、薄弱环节识别等方面具备优势。然而,快速扩张也带来隐忧——广告过度营销、内容审核疏漏等问题频发,近期甚至出现“高中生从11层自由下落求平均速度”的争议题目,引发舆论对教育底线的质疑。

与上述玩家不同,小猿AI选择以教研为核心,推动AI向“懂教、懂学、更懂人”的教育智能体演进。其优势源于覆盖全学段、全学科的标准化课程体系,以及由数万名专职教师组成的教研团队。例如,猿辅导教辅产品累计销量突破500万册,《图解小学计算题》系列成为行业爆款。在产品设计上,小猿AI贯穿“全场景、全周期”理念,覆盖预习、作业、复习等100余个学习节点,实现家庭学习全流程数字化闭环。更值得一提的是,在行业普遍聚焦“提分”时,小猿AI率先将心理健康守护纳入产品内核,依托大模型的情绪识别能力,系统可感知用户挫败、焦虑等状态,并启动“共情—安慰—行动”干预路径,形成独特差异化优势。不过,小猿AI也面临双重挑战:一是流量获取成本高企,缺乏天然流量管道,新用户主要依赖效果广告与口碑传播;二是AI技术品牌认知薄弱,尽管已接入DeepSeek等先进模型,但公众仍将其视为“拍照搜题的升级版”,技术价值被低估。

AI教育赛道的蓬勃发展,既是技术进步的必然结果,也是市场需求的直接驱动。互联网大厂与传统教育企业的交锋,为行业注入活力的同时,也带来了商业模式可持续性、技术应用与教育场景深度融合等挑战。当前,盈利压力、AI效果瓶颈与体验同质化问题日益凸显,行业正呼唤从流量与技术竞赛向价值与服务深耕的范式转变。对于作业帮、小猿AI、豆包爱学等头部玩家而言,若想突破重围,需跳出“功能堆砌”的思维,回归认知科学、学习动机等教育底层逻辑。唯有在教育本质的逻辑上构建起坚实、差异化的价值体系,方能在AI赋能教育的征途中行稳致远。

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