在世界移动通信大会MWC 2026期间，高通技术公司工程技术副总裁季庭方博士与多家媒体展开深度对话，详细阐释了高通对6G技术的愿景规划，并透露公司正积极筹备一系列面向计算与高效推理领域的新产品。
季庭方坦言，在5G发展阶段，行业将主要精力集中于提升下行速率与降低延迟至1毫秒，导致上行链路的发展相对滞后。进入6G时代，高通将重点聚焦AI应用场景，围绕用户与运营商的实际需求进行功能设计。他指出，当前AI需求正从模型训练向推理阶段转移，大量推理任务将在边缘侧完成。高通认为，边缘计算不仅涵盖终端设备，还包括电信运营商的网络架构，6G技术将推动终端与边缘侧推理的深度融合。
高通公司总裁兼CEO安蒙在MWC 2026主论坛演讲中强调，6G的使命是构建"让AI无处不在"的无线通信体系，其核心架构将围绕连接、计算、感知三大支柱展开。他预测2026年将成为"智能体元年"，以豆包手机助手、OpenClaw为代表的智能体应用仅是开端，数字生态正从以智能手机为中心向以智能体为核心的新范式转型。这种变革将使智能体具备跨终端的观察、理解与行动能力。
在连接技术层面，6G网络将实现上行容量、信道宽度、峰值速率和系统容量的全面提升。季庭方特别指出，上行链路能力将成为6G突破的关键。由于手机发射功率与基站存在千倍差距，单纯扩大连接规模会导致成本激增。高通提出四大技术路径：通过AI智能发射技术动态调整天线位置；利用高波段天线矩阵实现能量精准聚焦；采用全双工技术同步收发数据；引入新型波形设计提升上行增益。这些创新可使运营商在相同成本下提供更优质的连接服务。
计算领域的变革将重塑商业模式。季庭方以机器人应用为例，说明6G支持下的AI推理任务拆分机制：视觉处理可在搭载高通跃龙IQ9芯片的设备本地完成，语言推理等复杂任务则交由运营商边缘云处理。这种架构既克服了终端算力限制，又解决了云端推理的延迟与成本问题。他直言，5G时代未能实现移动边缘计算（MEC）的核心原因在于缺乏AI驱动的算力需求，而6G时代终端AI的普及将有效激活运营商的边缘计算资源。
感知能力将成为6G区别于5G的核心特征。季庭方描述，6G网络将赋予每个联网设备雷达般的感知功能，通过射频信号实现全天候环境监测。在工地安防等场景中，设备可在黑暗或遮挡条件下检测未佩戴安全帽的行为，其厘米级精度与隐私保护特性较传统视频监控具有显著优势。中国庞大的5G基站网络若升级为感知传感器，将形成全球最大的广域感知系统。不过，终端设备的射频感知应用仍需解决隐私保护与数据所有权等关键问题。
关于6G标准化进程，季庭方明确表示将延续全球统一标准。他指出，分裂的标准体系会导致网络与终端成本激增，本届MWC上已有近60家企业达成共识，其中20家来自中国。在频谱规划方面，中国提出的U6G（7.1-7.4GHz）频段获得广泛关注，该频段与现有技术方案兼容性强。高通认为，Giga-MIMO等技术可提升基站覆盖能力，而终端天线尺寸随频率升高而缩小的特性，有助于补偿高频段穿透损耗。
这场通信技术革命正为运营商提供战略转型契机。凭借广域感知基础设施与终端连接管道的双重优势，运营商有望突破传统"管道"定位。高通构建的终端-边缘-云AI架构闭环，需要运营商的深度参与才能实现。6G商业价值的兑现程度，将取决于感知与计算服务能否转化为可持续的收入增长点，这一答案将在2029年6G商用时揭晓。
