英伟达GPU技术大会（GTC）在美国圣何塞盛大开幕，此次大会恰逢CUDA架构诞生20周年，英伟达首席执行官黄仁勋在会上发表了重要演讲。他指出，Token（词元）已成为新一代AI时代的基础构建单元，而CUDA架构作为驱动加速计算的“核心飞轮”，正推动加速计算超越传统摩尔定律，为全球数字技术发展注入全新活力。
回顾CUDA架构20年的发展，黄仁勋表示，英伟达已在全球范围内构建起庞大的计算系统网络，数亿台运行CUDA的GPU及计算系统遍布全球。这些技术深度融入各大云端平台与计算机企业，服务几乎覆盖所有行业，成为加速计算领域不可或缺的支撑力量。英伟达将自己定位为算法平台公司，其打造的cuDF、cuVS等数据加速库已被谷歌云、Azure、AWS等全球领先平台采用，在数据处理领域展现出显著的技术优势。
cuDF与cuVS针对不同类型的数据处理实现了效率的显著提升。cuDF在处理结构化数据时，可将数据引擎运行速度提升最高达5倍；cuVS则有效加速了非结构化数据的特征提取过程。以社交平台Snap为例，部署cuDF后，其每日数据处理成本大幅降低76%，仅需三小时即可完成10 PB数据的分析工作，直接节省数百万美元成本，充分彰显了英伟达数据加速技术的商业与实用价值。
大会还重点展示了开源项目OpenClaw，并推出“Build-a-Claw”特色活动。参会者可以利用DGX Spark工作站或GeForce RTX笔记本，在确保个人隐私安全的前提下，快速部署“始终在线”的本地专属AI助手。这一举措不仅让AI技术的应用更加贴近用户需求，也为开源生态的发展提供了新的实践路径。
从业务布局来看，英伟达目前60%的业务集中在超大规模企业，几乎覆盖所有建设AI GPU数据中心的企业；其余40%的业务则广泛分布于云计算、企业服务、机器人、游戏、超级计算等多个领域，形成了全面、多维度的业务体系。
黄仁勋还强调，英伟达实现了全球最低的每Token处理成本，这一优势有助于降低企业的AI研发与应用成本，为企业拓宽利润空间。凭借在技术、成本与生态方面的综合优势，英伟达已成为全球AI领域的“Token国王”，并将持续以技术创新推动AI产业发展，为各行业的数字化、智能化转型提供有力支持。
