近期，科技界迎来了一场由DeepSeek公司引发的新波澜。其最新开源AI推理模型R1的问世，不仅导致英伟达股票出现抛售潮，还促使该公司的消费者应用程序迅速攀升至应用商店榜首，成为业界关注的焦点。
据悉，DeepSeek利用一个装备了约2000个Nvidia H800 GPU的数据中心，在短短两个月内便训练出了这一模型，而成本仅为约550万美元。这一消息在上个月由DeepSeek对外公布，引起了业界的广泛关注。
紧接着，上周DeepSeek发表的一篇论文更是震惊了科技界。论文显示，其最新模型的性能可与全球最先进的推理模型相媲美。而这些模型正在各大数据中心进行训练，这些数据中心正斥资数十亿美元采购Nvidia速度更快、价格昂贵的AI芯片。这一成果无疑为DeepSeek的高性能、低成本模式提供了有力证明。
科技界对DeepSeek的这一创新成果反应热烈，其中不乏知名人士的赞誉。例如，英特尔前首席执行官、硬件工程师帕特·基辛格（Pat Gelsinger）就在社交媒体上欣喜地发帖称：“感谢DeepSeek团队。”他进一步指出，DeepSeek提醒了我们计算机历史中的三个重要教训：计算遵循气体定律，即大幅降低成本将扩大市场；工程与约束有关，有限资源下的创造力才能蓬勃发展；开放才是王道，DeepSeek将帮助重置日益封闭的基础AI模型工作世界。
基辛格不仅是英特尔的前掌门人，还是他即将上市的初创公司Gloo的现任董事长。Gloo是一家面向教堂的信息和互动平台。他在英特尔任职期间，曾试图用英特尔的替代AI GPU Gaudi 3 AI追赶英伟达，但去年12月他离开了英特尔。此次，他对DeepSeek的R1模型给予了高度评价，并表示Gloo已决定放弃使用OpenAI并向其付费，转而构建一项名为Kallm的AI服务，该服务将提供聊天机器人和其他功能。
“我的Gloo工程师今天正在运行R1。”基辛格透露，“他们本可以运行OpenAI的模型o1，但o1只能通过API访问。”相反，Gloo计划在两周内从头开始重建Kallm，使用他们自己的完全开源的基础模型。他对此表示非常兴奋，并认为DeepSeek将使AI变得更加实惠，好的AI将无处不在。
然而，并非所有人都对DeepSeek的R1模型持乐观态度。有些人认为DeepSeek一定以某种方式捏造了数据，训练成本肯定更高；有些人则担心由于美国对中国的AI芯片出口限制，DeepSeek不能说它使用了高端芯片；还有人对其性能提出质疑，认为其他模型在某些方面表现更好。还有人认为OpenAI的下一个模型o3在发布时将远远超过R1。
面对这些质疑，基辛格不以为然。他表示：“所有证据表明，他们的培训费用比o1便宜10到50倍。”他认为，DeepSeek证明了人工智能可以通过工程创造力来推动发展，而不是仅仅依靠更多的硬件能力和计算资源。因此，他对DeepSeek的创新成果表示非常兴奋。
至于DeepSeek作为一家中国开发商是否会带来隐私和审查方面的担忧，基辛格只是摇了摇头。他表示：“中国人提醒我们开放生态系统的力量，这对我们的社会、对西方世界来说可能有点尴尬，但这也是我们学习和进步的机会。”
