智能日报
业界资讯 智能手机 电脑硬件 平板电脑 智能手表 智能家电 耳机音频 笔记本 热点资讯

忆联×英特尔×新华三:以"存算协同"破局AI智算性能瓶颈

2026-06-22来源:美通社编辑:瑞雪

深圳2026年6月22日 /美通社/ -- 近日,忆联携手英特尔、新华三,三方联合发布面向AI智算场景的新一代分布式存储解决方案。该方案以新华三AI原生存储UniStor X20000为基座,搭载英特尔至强® 6处理器与忆联UH812a企业级PCIe 5.0 SSD,通过存算协同的多层次技术创新,系统性攻克AI训练与推理中高吞吐、高带宽、低延时及多数据类型并存的复杂挑战,为千亿参数级大模型筑牢数据存力底座。


该存储解决方案,搭载英特尔至强® 6处理器,以高性能、高效率、高可靠"三高"标准,从容应对海量数据挑战。

软硬协同,构筑高性能存储基座

该方案基于3节点新华三AI原生存储UniStor X20000,单节点搭载2颗英特尔至强® 6 GNR-SP 6530P处理器、18块忆联UH812a PCIe 5.0 NVMe SSD,并通过400GbE CX-7 RDMA网卡实现高速互连。存储系统采用RDMA 与SPDK 全用户态技术,各模块间数据交互实现零拷贝,配合分布式全局缓存机制,最大化释放硬件潜能。


实测数据力证方案硬实力。在3节点存储集群、2.4TbE网络配置下:

无论大块数据搬运还是小IO密集访问,该方案均以业界领先的数据交出亮眼答卷。

三方协同 直击智算瓶颈

AI大模型参数规模持续膨胀,传统存算一体架构已难以满足智算场景的严苛需求。训练阶段需频繁读取海量小文件并写入大规模检查点(Checkpoint),存储带宽与IOPS面临双重压力;推理场景中KV Cache等关键数据的存取延迟直接影响GPU利用率,昂贵的算力资源常因存储等待而闲置。与此同时,块、文件、对象、HDFS等多类型数据并存,协议孤岛问题日益突出,管理复杂度持续攀升。存储系统亟待一场从架构到协议的全面革新。

忆联携手英特尔、新华三,交出了一份"全链路协同"的答卷——以忆联UH812a SSD为性能基石、英特尔至强® 6处理器为算力中枢、新华三AI原生存储UniStor X20000为系统载体,实现从介质到处理器再到存储软件栈的深度协同:

此外,方案支持上千节点线性扩展,容量达EB级别,性能随集群规模同步增长;端到端数据保护与灵活故障域隔离机制,确保业务连续性与数据安全。相较基于上一代至强® EMR 6530处理器的配置(同等SSD、网卡及客户端环境),新一代方案在关键场景中的性能峰值提升可达25%。

基于3节点方案配置:GNR-SP 6530P VS EMR 6530
基于3节点方案配置:GNR-SP 6530P VS EMR 6530

UH812a硬核赋能 筑牢性能底座

作为该方案的核心性能基石,忆联UH812a企业级PCIe 5.0 SSD采用自研7nm主控芯片,支持NVMe 2.0协议与双端口设计,顺序读/写高达14900/10500 MB/s,4K随机读/写性能达3500K/520K IOPS,为AI数据高速流转提供强劲支撑。

可靠性层面,UH812a搭载LDPC+DSP纠错算法引擎,将闪存寿命延长5倍;动态功耗调节技术实现顺序读峰值功耗控制在18W以内、待机功耗低至5W。产品已通过英特尔全面验证及中子辐照测试,MTBF超过250万小时,年失效率低于0.35%,在AI集群高负载、长时间运行等严苛环境下依然保持稳定输出。


目前,忆联 UH812a 已完成AI训练、多模态数据处理、实时推理、大模型加载、边缘计算等主流AI场景的充分验证,积累了丰富的落地经验,能够全面匹配 AI原生存储UniStor X20000 的多元化业务需求。

忆联与英特尔 联合方案共创价值

作为英特尔在中国区首家国产SSD战略合作伙伴,忆联UH812a产品与至强平台已完成深度适配。双方此前已携手推出基于至强® 6与UH812a的高性能存储方案及RDMA+NVMe网络存储方案,充分验证了软硬协同在高吞吐、低延迟场景下的显著成效。

在新华三AI原生存储UniStor X20000方案中,忆联与英特尔的协同创新获得系统级实践验证,方案可帮助用户在AI智算、大数据分析、数据仓库、企业核心应用等场景中快速复制落地。

此次,忆联携手英特尔与新华三,正式发布面向AI智算场景的联合存储方案。实测数据有力印证了"以存强算"的技术路径——即以高性能存储充分释放昂贵GPU算力,有效消除数据读写瓶颈,确保算力投入的每一分价值都得以兑现。展望未来,忆联将持续深耕存储技术,深化与生态伙伴的协同创新,以坚实的存储底座赋能AI在千行百业中加速落地。

ODCC算网底座 | 数据中心负载均衡
包级分发突破哈希极限,解锁网络极致吞吐性能随着大模型训练任务由千亿参数向万亿参数规模迭代,全域All-to-All通信逐步成为制约网络性能的核心瓶颈。在动态、高并发、细粒度的全局交换场景下,传统流负载均衡策略暴

2026-06-22

国内外旋转机械工业仿真软件综合实力盘点:谁在重新定义高解析度仿真的技术边界?
旋转机械——航空发动机、燃气轮机、蒸汽轮机、压缩机、涡轮泵——是航空航天、电力能源、船舶推进等战略领域的核心装备。其气动设计、传热分析和结构可靠性,直接决定了装备的性能边界与运行安全。在传统研发模式下

2026-06-19

核电安全工业仿真软件专业厂商怎么选?秩益科技用“三大硬核”打破传统仿真天花板
当“算不准”成为核电安全的隐形风险在核反应堆的设计与安全评审中,热工水力分析、流致振动预测、燃料组件格架细节处的流动传热——这些环节的仿真精度,直接决定着堆芯安全裕度与设备寿命评估的可信度。然而,核电

2026-06-19

还在为碰撞仿真算不起、等不及发愁?这五款国产工具帮你用桌面级硬件跑超算级任务
一、汽车结构碰撞仿真:为什么选对工具至关重要汽车结构碰撞安全是整车研发的“生命线”。每一款新车上市前,都必须通过严格的正面碰撞、侧面碰撞和偏置碰撞等法规测试。传统方式依赖物理样车反复试撞,单次成本高达

2026-06-19

从"算得准"到"算得起":数字孪生工业仿真软件的进化与选择
数字孪生技术正深刻重塑现代工业的研发范式。其核心价值在于:在虚拟空间中构建物理实体的高保真数字镜像,通过实时数据驱动与物理模型计算,实现产品性能预测、系统行为仿真和运维决策优化。数字孪生工业仿真软件正

2026-06-19

2026 个人收藏:4 种短视频去水印办法工具完整对比
2026 普通人收藏短视频实用干货,梳理 4 类主流短视频去水印实操方案,横向实测 8 款全程免费免安装工具,包含两款微信生态国内 AI 去水印工具与 6 款海外在线网页平台;依托 AI 像素填充技术无痕清除抖音、小红书、

2026-06-19