【导语】主题为“智能伙伴，共创未来”的2026 世界人工智能大会(WAIC)于2026年7月17日至20日在上海盛大启幕，针对人工智能技术运用、基础设施建设、产业数字化升级、中国供应链全球化突围成为热议话题。人工智能工程师、欧博人工智能产品专家、全域供应链AI项目负责人罗嘉宾在交流会演讲完《数智驱动、链享共赢：AI 供应链赋能全球美妆全域智能化实践》结束后接受采访。他立足一线技术研发和运营的视角，深度解读中国美妆供应链出海现存痛点、AI 技术落地实效、开放共享的产业生态逻辑、全链路协同出海新模式，为行业勾勒出数智化浪潮下，国货美妆深耕全球市场的全新发展路径。
记者：罗工您好，刚刚您带来的交流主题，全面介绍了欧博集团在全球化 AI 美妆供应链的落地成果。当前美妆行业集体加码出海赛道，在您看来，相较于欧美、东南亚等海外成熟供应链体系，中国美妆供应链独一无二的核心竞争壁垒是什么?人工智能又该如何放大这一得天独厚的产业优势?
罗嘉宾：我们需要打破行业固有认知，中国美妆供应链早已告别低价代工的初级发展阶段，如今坐拥三大海外产业链短期内无法复刻的核心竞争优势。
第一，完整闭环的自有全产业链集群优势。从基础化工原料、彩妆护肤包材、印刷包装、配方研发实验、自动化灌装生产、第三方检测合规备案，到全球选品运营、跨境仓储物流，国内已形成高密度、零距离配套的完整产业生态。经过20多年的沉淀，欧博已在广州、杭州、义乌、成都、乌鲁木齐等重点城市完成国内多点布局，同时在印尼等海外地区落地选品中心、生产工厂、海外仓储等核心节点，同时正在落地深圳超2000㎡全球跨境大型美妆选品服务中心，通过线上线下一体化融合运营模式，全面打通开品设计、原料加工、包装印刷、美妆生产、跨境合规服务等全链条产业资源，实现上下游高效联动、协同运转，形成了海外分散式供应链难以复刻的高效协同优势。
第二，适配全球碎片化消费需求的柔性智造能力。海外大型美妆工厂普遍采用大批量、标准化流水线生产模式，而当下全球美妆消费呈现小批量、多色号、多款式、季节限定、区域特色款快速迭代的趋势。依托欧博自研 AI 智能排产调度系统，生产线可实现单日数百款产品快速换线，大幅降低品牌最小起订门槛，精准承接海外短视频平台瞬时爆发的爆款订单，完美适配全球个性化、碎片化消费需求。
第三，本土美妆垂类 AI 快速迭代落地优势。海外美妆巨头自研的供应链 AI 系统普遍技术封闭、迭代周期漫长，落地效率偏低。而我们依托自己的大模型底座，针对性研发适配美妆跨境全场景SOP的 AI 工具矩阵，覆盖合规审核、市场需求预测、全球仓配智能调度等核心模块，整体技术落地周期较海外企业缩短 70%以上，迭代速度和场景适配性优势显著。
AI，正是串联起这三大产业优势的核心枢纽。过去，产业链上下游数据相互割裂，原料供给、工厂产能、海外终端销量等数据无法互通，国内完善的产业集群优势难以充分释放。如今，AI 打通供应链全域数据流，将国内成熟完备的制造配套能力，转化为面向全球客户标准化、可复制、高效率的智能服务能力，这也是中国美妆供应链扬帆出海、立足全球的核心抓手。
记者：您在交流中提到国货美妆出海热度持续攀升，但大量中小型工厂、新锐出海品牌在开拓海外市场时屡屡遇阻，跨境合规繁琐、库存积压严重、跨区域协同低效、产品本地化适配不足四大痛点尤为突出。站在 AI 技术研发和运营一线，您如何看待这些行业共性难题?欧博依托智能化系统，打造了哪些可落地、可验证、可复用的解决方案?
罗嘉宾：目前美妆供应链出海的四大核心瓶颈，均可通过美妆垂类 AI 技术实现系统性破解，这也是我本次交流会向大家重点分享的核心实践成果。
其一，针对全球跨境合规周期长、扣货风险高的痛点，我们搭建全域 AI 智能合规数据库。全球 200 多个国家和地区的化妆品准入法规相互独立，欧盟 REACH 法规、印尼 BPOM 认证、中东文化标准、美国 FDA 监管规则各有严苛要求、互不通用。传统人工审核一款产品的全套合规材料，周期长达 60 至 90 天，且极易出现成分标注、备案资料错漏问题，引发清关扣货、货物退回等损失。我们自研的 AI 系统可同步全球各国最新法规动态，只需输入产品配方、品类基础信息，系统即可自动筛查违禁成分、一键生成全套备案资料、精准匹配对应国家认证清单。仅东南亚市场，我们就将产品合规审核周期大大缩短，助力合作出海客户跨境扣货率下降 63%，大幅降低合规风险与时间成本。
其二，针对海外市场需求预判偏差、库存失衡损耗严重的痛点，我们搭建多模态全球美妆消费洞察 AI 模型。美妆产品迭代速度快、生命周期短，体感、功效、色号、香型、季节限定款更新频繁，仅依靠海外经销商经验预判市场，极易出现爆款断货、滞销品积压的问题，海外仓仓储、产品销毁成本居高不下。我们的AI智能洞察系统可自动分析国内外全平台的消费热搜趋势与用户偏好数据、短视频种草内容、用户评论等，精准区分东南亚湿热肤质护肤需求、中东高遮瑕彩妆需求、欧美纯净天然美妆赛道差异，提前 30 天输出精准的区域选品方向、产能规划、多国分仓备货方案。系统落地应用后，合作商家库存周转天数缩短40%以上，滞销库存损耗已大量降低，有效解决供需错配难题。
其三，针对跨地域、多语言上下游协同沟通低效的痛点，我们打造 S2B2C 全域协同 AI B2B平台。传统模式下，国内工厂与海外采购商仅能通过邮件建联、线上不同工具通信、线下展会对接沟通，时差、语言、地域壁垒大幅抬高沟通成本、降低合作效率。我们的协同平台内置智能建联、多语种翻译、美妆AI应用工具市场、自动报价机器人、数字孪生线上实时看厂等功能，海外采购商无需专程来华考察，线上即可查看实时画面、自动生成多币种报价单、一键下发柔性生产订单，实现 7×24 小时不间断、无壁垒的全球供应链协同。
其四，针对产品本地化适配不足、出海水土不服的痛点，我们依托生成式 AI 反向驱动区域定制化研发。很多美妆国货直接将国内热销产品外销出海，忽视不同地区的肤质差异、气候特征、审美偏好与宗教文化，最终导致产品市场表现不及预期。我们通过 AI 分析全球海量肤质数据、消费使用习惯、包装审美偏好，自动输出适配不同区域的专属配方、色号、包装设计全套解决方案。例如面向印尼市场，AI 精准推荐清真合规原料与区域文化专属限定礼盒包装;面向欧洲市场输出极简纯净美妆配方，真正实现一区一策、精细化本地化供给。
记者：您在演讲中多次提到“众享美妆 链享共赢”，众享美妆打造的 AI 智能供应链体系，不仅服务自有美妆品牌，更全面开放给上下游供应商、中小出海商家和创业者。您如何理解美妆行业的竞争逻辑，从单一企业对抗转向整条产业生态协同发展?我们对外开放的核心载体，是否正是一整套成熟的数字化美妆供应链体系?
罗嘉宾：没错。我们真正对外开放的核心资产，是欧博沉淀二十多年、自主可控、全链路打通的全套自有数字化美妆供应链体系，绝非单一AI工具、单一生产车间或零散资源。当下美妆行业的市场竞争逻辑已经发生根本性变革，从过去单一企业单打独斗、内卷竞争，升级为整条产业生态的协同作战、抱团突围，这也是国货美妆长期稳定深耕全球市场的必然趋势，我们可以从三层逻辑展开解读。
第一，单一企业闭环竞争模式，已无法适配全球化美妆市场格局。早些年国内美妆行业内卷加剧，工厂拼低价、品牌抢渠道、原料商垄断核心资源，几乎所有企业都试图自建闭环式供应链。但美妆产业链条冗长、环节复杂，涵盖策划开品、外观设计、原料研发、包材印刷、柔性生产、合规备案、全球选品、跨境仓储、海外分销等多个环节，单家企业根本无力承担全链条数字化改造的巨额成本。
中小代工厂、跨境初创品牌、小型原料商，没有能力投入数十亿预算自研 AI 系统、搭建全球法规数据库、打造数字孪生智慧工厂。行业内各家企业资源重复投入、数据相互割裂，出海过程中各自踩坑、分散发力，面对海外成熟的一体化供应链体系毫无竞争合力。这种零和博弈的内卷模式，只会持续压缩国货整体利润空间，无法在海外市场建立长期、稳定、可持续的品牌竞争力。
第二，欧博全面对外开放全套自有数字化美妆供应链，将企业多年沉淀的全链路智能化运营能力、产业资源与标准体系全面共享给全产业链合作伙伴。我们开放的体系覆盖产业全链条、全环节：上游打通原料、模具厂、包材厂等;中游开放智能柔性产线、AI 配方研发实验室、全球合规审核系统;下游面向全球采购商、中小跨境品牌，开放跨境选品智能中台、全球工厂智能排产系统、海外仓 AI 智能调度系统。
对于下游中小出海商家而言，无需从零投入搭建完整供应链，直接使用欧博众享美妆成熟的美妆供应链，即可一站式完成开品设计、配方定制、智能排产、全球合规审核、多区域分仓备货，大幅降低出海创业门槛与试错成本;对于上游原料、包装厂商而言，在这个供应链 AI 数据体系中，可依托全球市场预测数据提前预判美妆爆款趋势，科学规划产能，有效规避原材料积压、生产线闲置等资源浪费问题。整条美妆供应链实现上下游数据互通、供需联动、高效协同，彻底打破以往行业割裂、各自为战的局面，形成闭环共生的产业生态。
第三，“众享美妆 链享共赢”的核心目标，是依托开放共享的供应链体系，打造中国美妆产业的集体全球竞争力。当前欧美、东南亚美妆产业均依托本土产业联盟抱团发力、金融资本输出、抢占全球市场，若国内美妆企业持续各自为战、分散竞争，极易被海外成熟供应链逐个击破。欧博将全套自有、自主可控的数字化美妆供应链体系全面对外开放，让数千家上下游经营主体共用一套标准化、智能化体系协同出海，将带来两大核心转变。
一是竞争主体全面升级，全球市场竞争不再是单个工厂、单个品牌的碎片化对抗，而是“中国数智美妆产业集群”与海外供应链体系的整体比拼;二是重塑全球市场认知，彻底扭转海外“中国制造等于低价代工”的刻板印象，依托整条智能化供应链，统一输出高品质、快迭代、可定制的美妆产品，共同打造“中国智能美妆供应链”的国家级产业名片。
长远来看，封闭、自给自足的企业独立供应链，发展空间只会持续收窄;开放、共享、协同的全域美妆供应链，才是国内美妆产业深耕全球市场的核心底气。欧博主动担当产业连接器，全面开放全套自有全链路AI供应链体系与产业底座能力，带动上下游全行业完成数字化升级，实现整条产业链降本、提质、增效、拓量，这就是我们坚守“众享美妆 链享共赢”的底层逻辑。
记者：当前全球贸易地缘环境持续波动，多国推行供应链多元化布局，不少从业者担忧国内美妆产能向外转移。站在 AI 供应链技术研发的专业视角，您认为该如何稳固中国美妆供应链的全球核心地位，有效化解外部环境带来的经营风险?
罗嘉宾：这正是我们需要跟随国家脚步认真思考的问题。地缘环境波动确实给行业带来短期挑战，但 AI 全链路智能化升级，将进一步夯实中国美妆供应链不可替代的核心优势，我有三点判断。
第一，AI 赋能升级的柔性智能产能，短期内无法被海外复制。东南亚、欧美等地区新建美妆工厂，仅能复刻基础灌装流水线，而完整的产业配套集群、AI 数字管控体系、成熟产业工人队伍、快速研发配套体系，均需要十年以上的行业沉淀。海外工厂缺乏上下游近距离协同配套，即便落地基础生产线，核心原料、定制包材仍高度依赖我们国内供给，综合生产运营成本远高于国内。而国内依托 AI 持续迭代“小单快反”的柔性生产能力，持续拉开与海外普通工厂的效率差距，构筑难以复制的产能优势。
第二，依托 AI 全域智能调度系统，构建“国内核心智造基地和海外前置仓”的弹性双循环布局。我们不排斥全球产能多元化的行业趋势，而是通过 AI 系统实现全球资源最优配置。AI 可实时测算各国关税政策、跨境物流成本、当地人力成本、区域订单规模，智能划分生产与仓储节点：高定制新品、复杂功效配方产品、研发试验环节全部保留在国内生产;标准化大众流通基础款，可按需在海外完成分装工序。这一模式既能适配各国贸易政策要求，又牢牢掌握核心配方、自主研发能力、全域智能调度体系，守住产业核心命脉。
第三，AI 全链路数字溯源系统，构筑品质与合规双重护城河。当前全球各国对美妆产品溯源、成分透明、全链路碳足迹的管控标准持续收紧，而海外中小工厂数字化程度极低，难以满足各国严苛的审查标准。国内依托欧博的数字孪生、AI 全批次溯源系统，每一批次产品的原料来源、生产工序、检测报告、跨境物流流转数据均永久留存，可一键输出全球通用的合规溯源报告，在国际贸易监管中具备天然信任优势，这是海外新建产能短期内无法补齐的核心短板。
简单来说：基础分装环节的产能可以全球市场化分流，但属于我们中华民族自主掌控、AI驱动的核心研发创新、完备产业配套体系与全域数字化管控能力，这一核心产业命脉与核心竞争力，必将牢牢根植中国、立足民族、赋能全球。
记者：本届世界人工智能大会聚焦产业大模型落地应用，美妆属于传统实体制造产业。您预判未来三年，AI 技术将在美妆供应链出海赛道带来哪些颠覆性变革?欧博集团后续有怎样清晰的技术迭代规划?
罗嘉宾：未来三年，美妆供应链 AI 将从现阶段的流程辅助自动化，进阶为全链路自主智能决策，三大颠覆性变革将快速落地普及。
第一，多智能体自主协同供应链全面落地。现阶段 AI 主要作为人工辅助工具使用，未来智能开品、原料采购、智能排产、跨境报关、海外分仓调配、全球销量预测等全流程环节，将由独立 AI 智能体自动联动、自主协作，大幅减少人工介入，规避人为决策误差。
第二，生成式 AI 深度贯穿全球化研发与本地化全流程运营。AI 可自主生成适配不同国家市场的专属产品配方、特定人群配方、差异化包装设计、多语种营销文案、标准化合规标签，将新品开发周期从数月压缩至数天，极大降低国货出海的新品试错成本与研发周期。
第三，海外的绿色 AI 供应链话题围堵可能成为企业出海的硬性准入门槛。欧美主流市场碳关税、环保包装法规持续收紧，依托数字孪生 AI，可实时核算单款产品全链路碳足迹，智能匹配环保原料、轻量化包装方案、低碳物流路线，绿色数字化能力，将成为国货美妆进军海外高端市场的合规必备条件。
结合行业趋势，欧博今年将落地三大 AI 系统迭代升级工程：其一，迭代升级美妆垂类大模型，持续扩充各国合规法规、全球肤质、区域审美数据库，强化场景适配能力;其二，落地数字智慧工厂 2.0 版本，实现多地生产线柔性生产的近乎无人化智能调度;其三，面向全球上下游合作伙伴全面开放跨境 AI 中台，搭建基于欧博全套自有供应链的全球美妆S2B2C智能共享货盘服务平台，持续赋能更多中国美妆供应链企业顺利出海、稳健拓市。
记者：立足世界人工智能大会这一国家级 AI 产业舞台，您对中国美妆供应链行业的数字化转型、全球化长远发展，有哪些寄语与实操建议?
罗嘉宾：我分享四点贴合行业发展、落地性强的建议，与全产业链从业者共勉。
第一，全行业要彻底摒弃“AI 只是锦上添花”的错误认知。产业智能化不是企业的可选项、加分项，而是国货美妆全球化发展、参与国际竞争的必备基础设施。企业越早布局美妆垂类 AI 供应链体系，越能抢占全球市场主动权，构筑先发优势。同时企业数字化升级切忌脱离实际、盲目重构业务体系，所有智能化创新都必须扎根于企业成熟的核心运营标准与SOP作业产线流程，在守正的基础上小步创新。
第二，企业应从现象、本质和规律三个层次去思考，产业数字化转型应跳出企业单点降本增效的浅层思维，紧扣国家实体经济高质量发展战略导向，以人工智能赋能产业生产力系统性、结构性提升。通过数智工具革新、产业人才梯队建设培养、全域供应链资源集约化合作，推动美妆实体产业从规模增长向质量增长、效率增长、价值增长深度跃迁，筑牢我们国货出海的长期产业根基。
第三，彻底告别低价内卷的传统出海老路。依托国内完整产业集群和AI 数字化的双重核心优势，从单纯对外输出美妆实体产品，升级为输出智能供应链技术、标准化产业解决方案、规范化行业标准，全面提升国货美妆的全球产品溢价与品牌价值。
第四，产业链上下游抱团协同、合力共赢。头部链主企业要主动开放数字化基础设施，带动中小工厂、跨境新锐商家同步完成智能化升级，以整条产业集群的综合实力参与全球市场竞争，合力打造享誉全球的“中国美妆智能供应链”产业名片。
这是一个全新的时代，我们的发展必须锚定国家顶层战略规划、紧跟政策引领方向、贴合产业升级步伐，方能行稳致远、长效发展，依托人工智能的全面赋能，中国美妆供应链完全有机会从全球产业配套者，进阶成长为全球美妆供给规则的共建者，真正实现数智驱动、链享全球、合作共赢。
【采访结语】：本次采访，全方位拆解了 AI 技术改造美妆实体供应链的全链路落地逻辑与实践成果。罗嘉宾以一线人工智能工程师的专业视角，深度剖析中国美妆出海的机遇与挑战、行业现存痛点、智能化解决方案，清晰勾勒出开放共享、数智共生、协同共赢的美妆产业未来图景。
