近日，科技界传来一则令人瞩目的消息，Ansys公司携手能源巨头Baker Hughes及橡树岭国家实验室，在计算流体力学（CFD）领域取得了重大突破。据悉，他们利用Frontier超级计算机，成功刷新了CFD模拟的速度纪录，将原本需要38.5小时的模拟时间缩短至仅1.5小时，效率提升幅度高达96%。
计算流体力学，作为21世纪流体力学领域的核心技术，通过数值方法在计算机中求解流体力学控制方程，从而精准预测流体流动规律。这一技术在工程和科学研究中扮演着至关重要的角色。而Ansys此次的突破，无疑将为该领域带来革命性的变革。
此次模拟的对象是复杂的涡轮系统，Ansys团队采用了创新的GPU替代传统CPU核心的方案。具体而言，他们使用了1024块AMD Instinct GPU，成功运行了包含22亿单元的轴向涡轮定子模拟。这一方案不仅大幅缩短了模拟时间，还精准捕捉到了设计初期的流体与湍流结构，为后续的设计和优化提供了有力支持。
传统方案通常需要数千颗CPU核心才能完成如此复杂的模拟任务。而Ansys此次采用的GPU方案，不仅大幅减少了硬件需求，还提高了模拟的精度和效率。这一突破不仅展示了GPU在计算密集型任务中的巨大潜力，也为未来CFD模拟的发展指明了方向。
Ansys公司表示，这次突破不仅刷新了CFD应用领域的新规模纪录，还将大幅加快工业系统的设计周期，提供更精确的性能预测。目前，Baker Hughes正在利用这一技术优化开发新一代燃气轮机，有望在未来实现更高效、更环保的能源利用。
Ansys还指出，这一技术对中小企业同样具有巨大的价值。基于GPU的系统无需庞大的高性能计算（HPC）基础设施支持，即可显著提升仿真效率和可扩展性。这意味着，更多的中小企业将能够利用这一技术进行复杂工业设计场景的模拟和优化，从而降低成本、提高竞争力。
