在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及扩展现实（XR）领域，文本输入方式的多样性虽为用户提供了多种选择，但同时也带来了效率上的挑战。这些平台上的输入方式涵盖了虚拟键盘、眼动追踪、语音输入等多种方案，然而，在推动生产力应用方面，如何在这些平台上实现高效的文本输入仍是一大难题。
为了深入探索这一领域，英国伯明翰大学的VR实验室携手哥本哈根大学、亚利桑那州立大学、马普智能系统研究所及谷歌的研究人员，共同推出了一项名为XR TEXT Trove的综合数据库项目。该项目旨在全面收录并分类整理针对虚拟和增强现实环境的文本输入技术。
XR TEXT Trove数据库详细记录了超过170种文本输入技术，并通过32个分类代码对这些方法进行了系统的归类。这些分类代码包括13个交互属性，如输入设备、用于输入的身体部位等，以及14项性能指标，如每分钟输入单词数（WPM）、输入错误率（TER）。这一数据库为研究人员提供了关于虚拟现实平台文本输入技术现状的详尽概览，有助于他们更深入地了解这一领域的发展现状。
在研究中，专家们指出，为了实现类似传统键盘触控打字的速度，虚拟现实设备需要配备多指输入功能。研究数据显示，每增加一个输入元素（如一根手指），用户的输入速度平均可提升约5个单词/每分钟。这一发现为虚拟现实设备的输入设计提供了新的思路。
研究人员还强调了触觉反馈、在实体桌面上打字以及为用户输入内容提供直观的视觉效果在提高打字效率和舒适度方面的重要性。例如，相比在空中打字，在实体表面上打字不仅能让用户体验更为舒适，还能有效降低肌肉疲劳。这些发现为优化虚拟现实环境中的文本输入体验提供了有价值的参考。
尽管虚拟现实平台上的输入方式多种多样，但研究人员认为，目前这些方式仍不及实体键盘的效率和舒适度。在现有的输入技术中，眼动追踪输入技术展现出了较大的优势。然而，要实现XR环境中高效率的打字，仍需积极发展机器学习和人工智能技术。这一观点为虚拟现实领域未来的研究方向提供了新的视角。
