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字节跳动技术进化图谱:从万亿级推荐系统到XR与大模型的前沿突破

2025-11-26来源:天脉网编辑:瑞雪

第五届字节跳动奖学金颁奖典礼近日在北京大钟寺办公区顺利举办。本届奖学金吸引了来自中国和新加坡66所高校的500余名学生报名,最终有20位优秀学子脱颖而出,他们分别来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学、华中科技大学、香港大学、新加坡国立大学和南洋理工大学等知名高校。获奖领域涵盖大模型、机器学习、多模态、AI基础设施、机器人、AI for Science以及硬件等前沿技术方向。

与往届相比,2025年字节跳动奖学金不仅增加了获奖名额,还将奖励金额从10万元提升至20万元,其中包括10万元现金和价值10万元的专项学术资源补贴,用于支持获奖学生参加学术会议和科研差旅等学术活动。字节跳动还特别为每位获奖学生的导师提供10万元奖励,以表彰他们在学生成长和科研道路上的辛勤付出。

颁奖典礼上,字节跳动技术副总裁杨震原向获奖师生表示祝贺,并分享了公司在技术领域的探索历程。他鼓励同学们保持对技术的热爱和耐心,勇于挑战高难度技术问题,为社会创造更大价值。杨震原回顾了自己2014年加入字节跳动以来的经历,从最初搭建推荐系统到如今参与众多技术项目,他见证了公司在技术创新方面的快速发展。

在技术分享环节,杨震原详细介绍了字节跳动在多个领域的技术突破。2014年,公司决定采用大规模机器学习系统构建推荐系统,目标是在第一版就实现万亿级别的特征规模。这一目标面临诸多挑战,包括系统建模、存储计算以及算法优化等。团队通过自主研发SGD-FTRL和CDN两种优化器方案,最终成功实现了稀疏化万亿特征的目标,并建立了灵活的框架体系。

2020年,字节跳动开始探索科学计算领域,重点关注求解薛定谔方程以模拟现实世界现象。公司投入资源发展第一性原理计算和分子动力学研究,取得了显著进展。例如,在神经网络量子蒙特卡洛方法(NNQMC)方面,公司团队实现了业界领先水平,并在固体体系和二维转角材料研究上取得突破。团队开发的GPU加速DFT计算工具,相比传统CPU计算程序,实现了显著的速度提升和成本降低。

在硬件领域,字节跳动于2021年收购Pico团队,进军XR(扩展现实)市场。公司采取两条技术路线并行推进,最终决定加大基础技术投入,追求核心体验的显著提升。针对XR设备的关键指标PPD(每度像素数),团队通过与供应商合作定制MicroOLED显示屏,成功将PPD提升至行业领先水平。为解决MR(混合现实)技术中的延迟问题,公司全链路自研了专用消费电子芯片,实现了低延迟、高精度的计算处理。

大模型领域是字节跳动近年来的重点发展方向。尽管公司在2021年曾错过早期机会,但迅速调整战略,在2022年开始加大投入。目前,字节跳动的豆包AI对话助手和火山引擎大模型服务均取得市场认可。公司在训练系统效率、模型结构优化和自研服务器等方面具备技术优势,能够提供低成本、高性能的大模型服务。团队还在持续探索大模型的前沿技术,如Seed Edge计划,致力于推动AI技术的进一步发展。

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