科大讯飞近日宣布，其基于全国产算力训练的星火X2大模型正式发布。此次升级在通用能力和行业应用两大维度实现突破，标志着我国自主大模型技术进入全新发展阶段。该模型不仅在数学、推理、语言理解等核心能力上达到国际顶尖水平，更在医疗、教育、汽车等关键领域展现出显著优势。
在通用能力建设方面，星火X2采用293B MoE稀疏架构，结合权重量化、低精度KVCache等工程化创新，实现国产平台单机大EP并行部署。相较于前代X1.5，推理性能提升50%，130余种多语言能力持续优化，拉美、东盟等地区重点语种效果保持行业领先。技术团队通过递归式高难数据合成方法，构建稀缺型高质量数据集，使模型在复杂推理任务中的准确率显著提升。针对强化学习训练中的分布不一致问题，研发的训推采样校准算法将训练稳定性提高30%以上。
行业应用层面，医疗领域成为最大亮点。基于居民健康档案的智能分析、用药审核等核心能力全面超越国际主流模型，相关技术已通过国内首个医疗大模型检测验证中心认证。"讯飞晓医"APP升级后，在多轮问诊、检查报告解读等场景的准确率提升40%，语音交互功能成为新特色。教育领域实现全球首个错因贯穿的个性化学习系统，数学步骤批改精度达98.7%，启发式讲解更贴合学生思维路径，推动AI学习机产品形成精准教学闭环。
汽车智能座舱交互系统迎来质的飞跃。2B、7B、30B-A3等多尺寸模型同步升级，模糊意图理解准确率从不足20%提升至75%，实车评测显示其交互体验达到行业领先水平。星辰Agent平台智能体数量突破130万，整合语音交互、图像理解等百余种开放能力，支撑企业快速构建复杂业务场景的智能体。招采智能体使招标文件检测效率提升3倍，开发周期从数天缩短至分钟级。
技术生态建设同步推进。讯飞开放平台上线星火X2 API，新注册开发者可领取100万Tokens免费额度。科研助手和求职助手两大新功能上线，为年轻用户提供论文写作辅助和求职全流程指导。在哈佛-麻省理工数学锦标赛等高难度测试中，星火X2成为国内首个完整解答英文竞赛题的模型，西班牙语数学题解答同样表现优异，展现出强大的跨语言处理能力。
此次升级通过服务高性能部署优化算法，实现模型轻量化与高效推理的双重突破。多阶段RL高吞吐采样方法解决国产化平台训练效率干扰问题，使强化学习训练吞吐量提升10%。技术团队表示，星火X2的突破不仅体现在参数规模和测试分数，更在于其构建了从算法创新到工程落地的完整技术体系，为行业大模型规模化应用提供了可复制的解决方案。
