在SC25大会上，英伟达公布了其在AI超级计算领域的最新突破，包括Apollo系列AI物理开放模型和Warp物理模拟开源Python框架。这两项技术旨在推动多个科学和工程领域的创新，为研究人员和工程师提供更强大的工具。
Apollo系列模型是专为电子器件自动化、半导体设计、结构力学、天气与气候预测、计算流体动力学、电磁学和多物理场等复杂领域设计的。该系列模型将神经算子、Transformer模型和扩散方法等前沿机器学习架构与特定领域的专业知识相结合，为这些领域提供了更精确的模拟和预测能力。多家知名企业，如应用材料、Cadence、LAM Research泛林、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西门子和Synopsys，已经开始采用这些开放模型来优化和加速他们的设计流程。
与此同时，英伟达推出的Warp框架为仿真、机器人和机器学习工作负载提供了一种结构化的解决方案。该框架将Python的易用性与接近原生CUDA代码的性能相结合，为计算物理和AI任务提供了高达245倍的GPU加速。这一性能提升使得复杂的物理模拟和机器学习任务能够在更短的时间内完成，从而加快了研发进程。
Warp框架还支持创建GPU加速的3D仿真工作流程，并能够与PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo和NVIDIA Omniverse中的机器学习管道无缝集成。这种集成能力使得研究人员和工程师能够更方便地利用现有的工具和资源，进一步推动创新。西门子、Neural Concept和Luminary Cloud等公司已经率先采用NVIDIA Warp技术，以提升其产品开发和仿真能力。
