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国产AI模型Token调用量首超美国,电力出海未来能否借势腾飞?

2026-03-12来源:快讯编辑:瑞雪

全球最大的AI模型聚合平台OpenRouter上,国产AI大模型正以惊人速度崛起。这个被业界称为"AI领域的Steam"的平台,每天处理超过1万亿Token的请求量,长期由美国模型主导的市场格局正在被改写。最新数据显示,今年2月国产模型调用量三周内激增127%,首次实现对美国模型的超越,其中2月9日至15日当周更以4.12万亿Token的调用量领先美国模型的2.94万亿。

这场逆袭背后,开源项目OpenClaw成为关键推手。这个在GitHub创下星标历史纪录的项目,因其高能耗特性导致全球Token消耗量飙升。有用户反映,充值20美元的Token余额在设定小任务后竟一夜耗尽。随着项目用户量持续增长,Token消耗如流水的态势预计将持续,为国产模型创造了绝佳机遇。国产模型凭借价格优势(仅为美国模型的十几分之一)和性能接近的特点,迅速占据市场——OpenRouter平台前五名中有三个位置被MiniMax M2.5、Kimi K2.5和DeepSeek V3.2长期占据。

企业选择海外算力的决策基于多重考量:数据安全法规方面,美国对涉及敏感数据的AI模型有严格限制,使用中国服务器可能面临禁令风险;硬件层面,国内难以获取英伟达B200等高能效芯片,其推理效率是H100的25倍。当前标准出海模式为:国内研发(使用国产或存量芯片)+海外推理(租用亚马逊、谷歌等算力)+新加坡运营主体隔离。以用户超5000万的Talkie应用为例,其虽采用MiniMax模型,但算力服务器全部租自美国供应商。

转机正在显现。美国面临的是结构性缺电问题,电力基础设施老化与算力需求激增形成矛盾,马斯克等企业新建电厂难以满足长期需求。与此同时,国产GPU发展迅猛,华为昇腾等企业已占据加速芯片市场35%份额,IDC数据显示2025上半年中国加速芯片出货量达190万张。随着模型性能提升速度放缓,当国产算力芯片达到国际水平时,中国积累的电力基建优势或将转化为市场竞争的关键筹码,推动国产模型在全球市场获取更大份额。

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