小米公司近日推出了一款革命性的全屋智能AI开源方案——Miloco 2.0，该方案以MiMo大模型为核心，实现了从被动响应到主动智能的重大突破。相较于前代版本，新系统不再局限于执行简单指令，而是具备了自主思考和决策能力，能够根据环境变化和用户需求主动调整家居设备状态。
在技术架构上，Miloco 2.0通过Agent形式与OpenClaw平台深度整合，支持跨平台一键部署，兼容macOS、Linux和Windows三大主流操作系统。开发团队透露，未来还将逐步扩展对Claw系列产品的适配范围，构建更开放的智能家居生态。该系统的核心优势在于多模态感知能力：摄像头充当"视觉中枢"可识别家庭成员活动，麦克风作为"听觉神经"能捕捉特殊声响，而米家设备则构成"执行网络"实现灯光、空调、窗帘等设备的精准控制。
针对用户普遍关注的隐私安全问题，研发团队制定了严格的数据管理规范。系统采用"数据隔离+本地存储"双保险机制：摄像头采集的原始视频流仅在本地处理，AI模型仅获取事件语义结果而不存储原始画面；所有用户数据默认保存在终端设备，云端不留存任何痕迹，端侧日志会在30天后自动清除。更值得关注的是，用户可通过黑白名单机制对设备访问权限进行精细化管理，既能屏蔽特定摄像头，也能为家庭成员设置差异化权限。
据内部人士介绍，Miloco 2.0的智能决策系统经过大量真实场景训练，能够理解复杂指令并协调多设备联动。当检测到老人跌倒时，系统会同时触发报警通知、开启室内照明并调节空调温度；发现儿童靠近危险区域时，除发出警报外还会自动关闭相关设备电源。这种基于上下文感知的主动服务模式，标志着智能家居从"设备控制"向"空间智能"的范式转变。
