在AI视频领域，一场关于技术路径与商业模式的激烈博弈正在上演。硅谷的Sora2、北京的可灵与字节跳动旗下的即梦，三家公司以截然不同的战略切入这一赛道，各自演绎着技术理想与商业现实的碰撞。
Sora2曾以技术爆发力震撼行业。这款由OpenAI推出的应用，凭借5天斩获百万下载、登顶多国应用商店的战绩，一度被视为AI视频赛道的"现象级产品"。然而，风险投资机构a16z披露的数据却暴露了其致命短板：30天用户留存率仅1%，与TikTok 32%的同期数据形成鲜明对比。用户反馈显示，Sora2的推荐系统存在严重缺陷，算法重复推送同类内容导致新鲜感迅速消退，而生成结果中人物肢体扭曲、物理逻辑崩坏等问题频发，使得其难以成为可靠的生产力工具。
与Sora2的"技术至上"路线形成对比，可灵选择了务实主义的商业闭环。这款背靠快手的AI视频工具，通过精准定位专业创作者（P端）与企业客户（B端），实现了月活突破1200万、2025年预计收入1.4亿美元的商业成绩。其成功关键在于"动作控制"等差异化功能，以及与快手电商生态的深度整合——目前已有数千家企业客户接入，部分行业AI素材渗透率达60%。这种从专业场景切入、逐步向大众市场渗透的策略，使可灵在二级市场引发连锁反应，快手股价单日上涨5%。
字节跳动的即梦则展现出截然不同的战略耐心。尽管同样拥有短视频巨头的资源支持，即梦却选择将重心放在生态建设而非短期变现。2025年3月，其月活用户达893万的数据背后，是"AIGC短剧招募计划"等生态培育举措的支撑。该计划为AI短剧提供最高70%的投资比例，单部作品最高可获200万元支持，首部付费短剧《兴安岭诡事》上线三天即获3000万播放量。更值得关注的是，即梦正构建从生成到分发的完整链路，为作品提供最高1亿的流量推广支持，这种全链条赋能模式直指行业痛点。
三种路径的分化，本质上是对AI视频本质的不同理解。Sora2代表的技术驱动派试图用惊艳效果打开市场，却因忽视用户真实需求而陷入"用完即走"的困境；可灵的商业闭环模式证明，在技术尚未完全成熟的阶段，聚焦专业场景的效率工具更具生存空间；即梦的生态战略则揭示，当技术差距尚未形成代际差异时，培育创作者生态、构建内容供应链可能是更长远的选择。
这场竞争的深层逻辑，在于对算力成本、商业模式与创作生态的平衡。当前视频生成的高昂成本（30-50美元/分钟）仍是行业规模化盈利的拦路虎，而用户为获得可用内容往往需要多次尝试，进一步推高了运营成本。可灵通过与企业客户合作分摊成本，即梦借助生态建设降低边际成本，而Sora2尚未找到可持续的盈利模式。在技术可控性方面，三家公司都面临挑战——如何让AI生成的视频在时长、分辨率提升的同时，保持内容逻辑的连贯性，仍是待解的难题。
当传统影视导演开始用即梦制作分镜脚本，当电商商家通过可灵一键生成产品视频，当Sora2的用户在新鲜感消退后迅速流失，这些现象正在重塑行业格局。技术突破与商业落地的距离，用户需求与产品定位的错位，短期流量与长期生态的取舍，构成了AI视频赛道最复杂的命题。而最终的答案，或许就藏在那些正在降低创作门槛、解放想象力的细微创新之中。
