在人工智能与高性能计算需求持续攀升的背景下，存储技术正经历新一轮变革。铠侠近日在NVIDIA GTC 2026大会上发布两款创新存储产品，其中KIOXIA GP系列SSD以"直接扩展GPU内存"的突破性设计引发行业关注。这款专为AI系统打造的Super High IOPS SSD，通过将高速闪存转化为HBM高带宽内存的扩展层，使GPU能够直接访问存储资源，有效突破现有内存容量限制。
技术实现层面，KIOXIA GP系列采用铠侠自主研发的XL-FLASH闪存技术，相比传统TLC SSD实现三大核心突破：IOPS性能提升300%、数据访问粒度细化至4KB、单位IO功耗降低45%。这种特性使其在万亿参数级AI模型训练场景中，可将KV缓存访问延迟降低至微秒级，同时支持数百万token的上下文窗口扩展需求。该系列产品评估样品将于2026年底向数据中心运营商和超算中心定向供应。
针对AI推理场景的存储需求，铠侠同步推出CM9系列PCIe 5.0 E3.S SSD。这款采用TLC技术的25.6TB大容量产品，通过3 DWPD（每日全盘写入次数）的耐久性设计，可满足7×24小时推理服务的持续写入需求。实测数据显示，其在4K随机读写场景下可提供1.5M IOPS性能，较前代产品提升60%，特别适合处理大规模推荐系统、自然语言生成等高吞吐量应用。
行业观察人士指出，这两款产品的推出与NVIDIA Storage-Next倡议形成技术共振。该倡议要求存储设备突破传统架构，实现与GPU计算单元的深度协同。铠侠通过将存储控制器与GPU内存管理单元直接对接，使SSD不再作为独立外设，而是成为内存子系统的有机组成部分。这种设计在AI训练场景中可减少50%以上的数据搬运开销，显著提升计算资源利用率。
随着大模型参数规模突破万亿门槛，存储系统正成为制约AI发展的关键瓶颈。铠侠存储解决方案事业部负责人表示，CM9系列样品将于2026年第三季度启动出货，其单盘容量可支持超过2000亿参数模型的完整缓存需求。这种性能与容量的平衡设计，有望将AI推理基础设施的总体拥有成本降低35%以上。
