在近日举办的英伟达秋季GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋向外界展示了全新的Vera Rubin超级计算平台。这一平台被英伟达称为“超级芯片”，其命名灵感源自著名天文学家薇拉·鲁宾，象征着对宇宙探索与科学前沿的致敬。
Vera Rubin平台由全新的Vera CPU与Rubin GPU共同构成，旨在同时支持人工智能大模型训练、科学计算以及国家级超级计算任务。首批系统将部署于美国洛斯阿拉莫斯国家实验室，由惠普企业协助英伟达构建两台新一代超级计算机“Mission”和“Vision”，分别服务于国家安全和开放科研领域。
这一平台的推出正值英伟达面临激烈竞争之际。其老对手AMD刚刚赢得美国能源部价值10亿美元的超算合同，给英伟达在高性能计算市场带来了显著压力。Vera Rubin的亮相因此被视为英伟达在战略层面的一次重要回应。
从技术架构来看，Vera Rubin是英伟达迄今为止最复杂的计算平台，分为普通版Vera Rubin NVL144和高端版NVL576。NVL144平台将采用两颗全新设计的芯片，其中Rubin GPU由两颗Reticle大小的芯片组成，FP4性能高达50 PFLOP，并配备288 GB的下一代HBM4显存。平台还搭载一颗88核Vera CPU，采用定制ARM架构，拥有176个线程，以及高达1.8 TB/s的NVLINK-C2C互连能力。
在性能扩展方面，NVL144平台将提供3.6 Exaflops的FP4推理算力和1.2 Exaflops的FP8训练算力，较之前的GB300 NVL72提升3.3倍。其内存带宽和快速内存容量也显著增加，分别达到13 TB/s和75 TB，比GB300提升60%。NVLINK和CX9功能的额定速度分别达到260 TB/s和28.8 TB/s。
NVL144主要面向AI模型的极大规模训练与实时推理，预计将于2026年下半年发布。更强大的NVL576平台则计划于2027年推出，其FP4推理性能将达到15 Exaflops级别，FP8训练性能达5 Exaflops。
黄仁勋强调，Rubin平台的设计并非仅针对AI应用，而是兼顾了科研与AI的双重需求。因此，平台在低精度AI性能与传统高性能计算能力之间取得了平衡，仍支持高精度FP64科学计算，确保物理模拟、气候模型和量子化学等科研任务能够充分发挥性能。
洛斯阿拉莫斯实验室的Vision系统将率先采用Vera Rubin架构，用于开放科学研究与AI模型开发；而Mission系统则专注于国家核安全任务，计划于2027年正式上线。据预计，Vision的性能将至少比其前代系统Venado提升一倍以上。
Rubin平台支持NVLink Gen6与CX9网络，可在节点间提供高达260 TB/s和28.8 TB/s的总带宽，使数千个GPU能够以接近单机的延迟进行协同计算。这一特性对于训练超大规模多模态模型尤为重要。
在大会上，英伟达还推出了一项名为NVQLink的互连技术。黄仁勋将其形容为“连接量子和经典超级计算机的罗塞塔石碑”，该技术将量子处理器与传统超级计算机整合为一个统一系统，标志着量子GPU计算时代的到来。
NVQLink能够将量子处理器和控制硬件系统的多种方法直接连接到AI超级计算机上，帮助量子研究人员克服扩展硬件时面临的集成难题。作为一种开放系统架构，它可以将GPU计算与量子处理器紧密结合，从而为量子超级计算机带来加速。
据了解，量子比特是量子计算机处理信息的基本单位，其运行需要复杂的校准技术、量子误差校正技术和控制算法。此前，这些算法必须依赖传统超级计算机的低延迟和高吞吐量连接才能控制量子比特误差，实现相关量子应用。而NVQLink提供的互连能力为打造跨行业应用提供了必要环境。
目前，用户可以通过与英伟达CUDA-Q软件平台的集成来访问NVQLink，实现CPU和GPU的无缝利用，并创建关于量子处理器的应用程序。该技术已为17个量子行业机构、5个控制器行业机构和9家实验室实现了量子与GPU计算的互连，并被应用于美国布鲁克海文国家实验室等机构，助力量子研究人员实现大规模量子计算和量子纠错所需的控制算法，加速化学和材料领域的下一代应用开发。
