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具脑磐石成立两月获数千万融资,以脑启发范式探索具身智能新路径

2026-01-07来源:天脉网编辑:瑞雪

在人工智能与机器人技术深度融合的浪潮中,一家名为具脑磐石的新锐企业凭借独特的技术路线引发行业关注。这家由前华为云AI算法创新Lab主任朱森华创立的具身智能公司,近日宣布完成数千万元种子轮融资,投资方包括乐聚机器人、上海道禾长期投资、四川科创投集团及东方精工等机构。尽管成立仅两个月,其核心团队已集结完毕,成员平均拥有十年以上AI与机器人研发经验,来自华为、联想、旷视等科技企业。

当前具身智能领域正面临技术范式选择的关键节点。主流方案依赖深度学习框架,通过海量数据训练大模型,但高能耗、低泛化性等问题日益凸显。朱森华在采访中直言,这种“有多少人工就有多少智能”的模式已陷入瓶颈,模型训练如同“炼丹”,缺乏系统性理论支撑。具脑璽石选择另辟蹊径,以人类大脑为蓝本,探索脑认知启发(Brain Inspired Neural AI)范式。这一路径与图灵奖得主杨立昆倡导的“世界模型”构建理念不谋而合,旨在通过模拟人脑神经机制实现智能突破。

公司技术突破聚焦两大核心能力:抽象概念学习与选择性注意力机制。传统机器人学习操作需海量数据,而具脑磐石开发的“抽象概念表征编码器”能让模型从概念层面理解任务。例如,机器人无需训练即可识别椰子壳的盛水功能,数据需求量较传统方法降低90%。在环境交互方面,团队借鉴人脑选择性注意力机制,开发动态信息聚焦算法,同时引入类脑“认知地图”构建技术,使机器人在陌生环境中自主探索的效率提升40%。这些创新使具身智能摆脱了对算力与数据的暴力堆砌。

面对产业现实,朱森华展现出务实态度。他指出,当前具身智能存在“能力半成品与市场高期待”的矛盾,国内人力成本弹性导致机器人替代经济性不足。为此,公司确立“全球化优先”战略,首站瞄准亚太市场,聚焦商业服务、工业制造及康养三大场景。以日本便利店为例,人口老龄化导致的夜间人力短缺,为具身机器人提供了60-70分能力的应用空间。目前,公司已与国内汽车零部件企业纽泰格等达成合作,海外拓展同步启动。

在硬件研发盛行的行业环境中,具脑磐石坚持“只做大脑,不做本体”的聚焦策略。朱森华认为,软硬件一体虽能优化体验,但易导致资源分散。公司长期目标是实现“一脑多机”的通用智能系统,使同一大脑适配不同形态机器人。这种解耦设计被视为构建健康产业生态的关键。团队规划显示,未来1-3年将通过“外挂”优化现有视觉语言动作模型,3-5年内完成技术范式更迭。

创始人朱森华的跨界背景成为技术落地的保障。这位脑神经科学博士后在华为期间主导构建了类脑AI云平台,孵化首个具身大模型,并担任“天才少年”面试官。其复合型经验在业内极为稀缺。对于创业时机,他表示:“产业化才刚刚开始,技术积累、团队组建与市场认知的同步成熟,正是‘万事俱备’的体现。”

全球范围内,类脑智能研究正形成热潮。从“中国脑计划”到欧美脑科学项目,认知神经科学持续为技术突破提供理论支撑。具脑磐石的探索,标志着具身智能从参数竞赛向本质智能的转向。其能否突破当前瓶颈,为行业提供可行路径,将成为观察AI发展的重要案例。在技术分叉的“黑森林”中,这支团队正尝试用人脑认知的火种,照亮智能涌现的未来。

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