近期，国内AI大模型市场掀起新一轮价格波动，DeepSeek凭借连续降价策略引发行业关注。在多数企业选择提价应对成本压力的背景下，DeepSeek通过技术突破实现成本压缩，将百万Tokens输入价格最低降至0.025元，较初始定价下降97.5%。这一举动不仅打破行业涨价惯性，更将"价格战"推向新维度。
4月24日，DeepSeek同步推出V4-Pro与V4-flash双版本模型，参数规模分别达1.6T和284B，均支持百万级上下文窗口。定价策略呈现差异化特征：V4-Pro输入（缓存命中）原价1元/百万Tokens，输出价24元/百万Tokens；V4-flash对应价格仅为0.2元和2元。次日启动的限时优惠将V4-Pro输入价直接打至2.5折，并逐步将缓存命中场景价格永久性降至原价的1/10。至4月28日，优惠期限延长至5月31日，形成持续月余的低价窗口。
技术突破构成降价核心支撑。据技术白皮书披露，DeepSeek-V4采用新型注意力机制，通过Token维度压缩与DSA稀疏注意力技术，在保持长上下文处理能力的同时，将计算资源需求降低40%。华为昇腾950超节点的协同优化进一步释放硬件效能，官方预计下半年量产设备投入使用后，模型服务吞吐量将提升300%。这种软硬件协同创新模式，使单位推理成本较行业平均水平降低80%以上。
行业反应呈现分化态势。资本市场率先作出回应，DeepSeek降价次日，智谱、MiniMax等企业股价出现3%-5%的波动。但截至发稿，被调研的头部企业均未公布跟进降价计划。某云厂商技术负责人指出："算力适配需要6-12个月周期，现有架构难以在短期内复制这种成本结构。"这种技术代差导致价格竞争出现阶段性断层，摩根士丹利报告显示，中国头部模型推理成本已降至美国同行的15%-20%，但工程效率优势尚未完全转化为市场优势。
价格博弈背后折射出战略路径差异。DeepSeek通过开源策略构建生态壁垒，其技术报告特别强调在英伟达GPU与昇腾NPU平台的双重验证，这种"双芯片适配"路线既降低供应链风险，又为国产化替代预留空间。与之形成对比的是，部分企业选择通过模型升级维持溢价能力，如MiniMax计划在M3模型迭代后启动价格上调，试图以性能优势对冲成本压力。
这场由技术驱动的价格变革正在重塑行业规则。猎豹移动CEO傅盛在实测后表示："V4系列将国产模型性能提升至全球第二梯队，更重要的是验证了差异化发展路径的可行性。"文渊智库创始人王超则从产业周期角度分析："当前处于算力成本小周期上升与技术创新大周期下降的交叉点，DeepSeek的突破预示着价格下行通道的开启。"随着5月31日优惠截止日临近，行业正密切观察是否会出现新一轮价格调整，这场没有硝烟的战争或将重新定义AI大模型的市场竞争法则。
