随着人工智能技术的迅猛发展，大模型训练与推理等应用对算力的需求持续攀升，全球云计算行业正面临着前所未有的算力供给压力。为应对这一挑战，各大云服务提供商纷纷采取措施优化资源调度，提高算力使用效率，以缓解紧张的算力资源局面。
近期，亚马逊云科技（AWS）针对内部工程师提出了一项新要求，旨在推动关停长期处于闲置状态的云服务器实例。这一举措的背后，是亚马逊云科技弹性计算云（EC2）资源闲置现象的日益凸显。据相关监测数据显示，以30天为观察周期，约有65%的EC2实例平均CPU利用率不足20%，这意味着大量计算资源长期处于低负载运行状态，不仅造成了电力和硬件资源的浪费，也加剧了算力资源的紧张局面。
为有效应对人工智能浪潮带来的算力缺口，亚马逊云科技在优化资源利用的同时，也在积极从硬件扩容端补齐供给。据悉，过去一年间，该企业新增电力配套容量高达3.8吉瓦，这一供电规模足以满足280万户家庭的日常用电需求。通过持续扩充数据中心的算力承载底座，亚马逊云科技正努力提升其整体算力供给能力，以满足不断增长的市场需求。
