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华为云周跃峰:破AI“泡沫”隐忧,深耕行业赋能生产力跃升

2025-12-30来源:天脉网编辑:瑞雪

在近日举办的华为开发者年度盛会暨2025华为开发者大赛上,华为云首席执行官周跃峰面向数百名开发者,直指当前人工智能领域存在的“泡沫化”倾向。这位刚履新不久的华为云负责人首次系统阐述了华为云在人工智能时代的战略布局——通过与开发者深度合作,在华为云构建的数字化平台上共同打造行业人工智能创新基地。

周跃峰提出的"行业人工智能创新基地"构想,描绘了华为云在人工智能领域的宏伟蓝图。他比喻说:"这个创新基地将设立多个专业工作室,每个工作室专注于特定垂直领域的技术突破。"这些工作室实质上是面向不同行业的开发者社区,华为云计划开放其在医疗诊断、自动驾驶、智能机器人等领域的核心技术资源,包括自主研发的工具链、软件平台和仿真测试环境,为开发者提供全方位的技术支持。

首批规划建设的专业社区已初具雏形:具身智能开发者社区将提供机器人研发所需的完整工具链;基于瑞金医院实践经验的"魔擎"医疗社区,支持医疗机构开发定制化AI诊断方案;商专车自动驾驶社区则专注于特定场景下的自动驾驶技术研发。周跃峰透露,从明年开始,华为云将在农业育种、科研创新等领域持续拓展,真正实现人工智能技术对千行百业的赋能。

"人工智能的价值不应仅体现在情绪满足或数据规模上。"周跃峰在演讲中强调,"每个数据单元都应承载实际的社会价值。"这种理念源于他主导的上海瑞金医院病理AI项目实践。该项目已实现AI系统与临床诊疗流程的深度融合,病理切片分析由AI系统完成初筛,医生只需进行最终确认。更值得关注的是,系统构建了闭环学习机制,医生诊断的每个病例数据都会自动反馈用于模型优化,形成持续进化的"数据飞轮"。

在医疗场景中,每个数据单元都直接关联患者生命健康;在金融风控领域,每个数据单元都守护着资产安全。周跃峰指出:"这些领域的应用价值,远超过单纯追求数据规模的数字游戏。"这种务实态度也体现在华为云的技术路线选择上,与部分厂商侧重算力租赁的模式不同,华为云坚持全栈自主的技术路线,每年投入巨资进行基础设施研发。

华为云的技术布局聚焦四大核心方向:基于昇腾、鲮鹏架构的国产化算力底座,支持多模型调度的开放平台ModelArts,集成智能编程功能的CodeArts开发环境,以及面向行业场景的智能体编排平台。周跃峰特别提到华为的研发优势:"公司拥有20余万员工,其中研发人员占比近半,覆盖从底层架构到应用开发的完整技术链条,这为智能编程工具的研发提供了得天独厚的条件。"

针对开发者群体,周跃峰给出了具体建议:重点关注能显著提升生产效率的应用场景,如供应链优化等需要处理海量实时数据的复杂系统;积极参与行业智能体平台的开发,这类平台在B端市场存在巨大需求但开发难度较高;在具身智能领域,虽然当前算法尚不成熟,但华为云将通过开放算力资源和开发工具,帮助创业者降低研发门槛,集中精力攻克核心算法难题。

周跃峰特别强调了华为的企业文化特质:"作为非上市公司,华为的每一分投入都必须产生实际价值。"这种务实文化深刻影响着技术战略的选择,"我们坚持将资源投向能真正提升生产力的领域,因为只有解决实际问题的技术才能获得长久发展。"在演讲尾声,他公开个人联系方式,邀请开发者直接交流,并重申:"人工智能的真正价值在于提升生产力,这条道路虽然充满挑战,但必将引领技术走向成功。"

当行业陷入数据规模和算力竞赛时,华为云选择了一条深耕行业的差异化道路。这条路径或许不会带来短期的数据爆发,但正如周跃峰所言,科技史上真正改变世界的,始终是那些解决实际问题、创造实际价值的技术创新。华为云正在用实际行动验证这个朴素的真理。

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