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AI视频生成“以假乱真”:技术狂飙下,如何筑牢监管与权益保护防线?

2026-02-15来源:天脉网编辑:瑞雪

近期,国内人工智能领域迎来一波创新浪潮,多款AI大模型密集上线新版本,其中视频生成模型的技术突破引发广泛关注。某平台内测的新一代视频生成工具,仅需输入文字描述即可自动生成包含多镜头切换、连贯叙事和同步音效的完整视频,大幅降低了影视制作门槛。这一进展被部分从业者形容为“电影制作可能进入单人时代”,但随之而来的技术滥用风险也引发社会热议。

技术突破的震撼尚未消散,争议已接踵而至。内测期间,该模型生成的明星虚拟视频在网络广泛传播,其逼真程度达到以假乱真的新高度。此前AI换脸技术已造成多起诈骗案件,如今电影级假视频的出现,使公众对虚拟与现实的界限产生强烈担忧。法律专家指出,此类技术可能侵犯肖像权、隐私权及著作权,而现行法律框架在应对AI生成内容时存在滞后性。

在智能体编程领域,某科技公司推出的GLM-5模型引发全球技术圈关注;视觉生成赛道上,某互联网巨头正式上线的Seedance 2.0模型更成为焦点。该模型定位为"电影级全流程生成引擎",支持通过简短描述和参考图生成具备多机位运镜、原生音效的高质量视频。参与灰度测试的视频博主潘天鸿评价其"具有导演意识,人物呈现真实度远超预期",但同时也用"恐怖"形容其超出预期的表现。

横向对比测试显示,在生成"大熊猫完成高难度滑雪动作"的任务中,Seedance 2.0与国外同类模型Sora呈现不同风格:前者更注重视觉冲击力与传播效果,后者则通过现场解说向专业动作靠拢。这种差异引发行业对AI创作审美标准的讨论。游戏制作人冯骥认为这标志着AIGC多模态创作"童年期"的终结,多位美国影视从业者则公开表示"好莱坞面临颠覆性挑战"。

行业数据显示,2024年我国网络视听市场规模突破1.22万亿元,短视频用户达10.4亿。随着AI深度参与内容生产全链条,产业链重构已成必然趋势。但技术进步带来的治理挑战同样严峻:内测期间某模型因真人图像生成功能导致大量侵权内容,运营方不得不在正式上线时紧急禁用该功能。法律界人士强调,根据《个人信息保护法》,处理人脸、声音等生物识别信息需获得单独授权。

版权风险成为另一争议焦点。AI生成视频可能涉及影视动漫作品素材的侵权使用,而现行"避风港原则"下平台的事后删除机制已难以应对海量AI内容。专家建议,网络服务提供者应承担更多注意义务,建立事前识别审核机制。某传播平台负责人透露,目前行业已采用技术过滤手段,但内容提供方理应承担更高审查责任。

监管层面正在加速应对。国家网信办近期开展的专项整治行动,已处置1.3万余个违规账号,清理54.3万条违法信息,其中包括AI换脸假冒运动员、售卖虚假名人祝福视频等典型案例。新施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确要求,服务提供者需承担网络信息内容生产者责任。这场技术革命与治理创新的赛跑,正考验着社会各界的智慧与行动力。

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